Analista de Automação e Dados Pl
A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.
Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- •1.1 Automação em Excel
- •Desenvolver e manter automações em Excel (macros, VBA, Power Query e Power Pivot) para rotinas recorrentes de tratamento e consolidação de dados.
- •Criar dashboards e relatórios gerenciais automatizados, com atualização dinâmica a partir de fontes externas.
- •Reduzir atividades manuais por meio da padronização de processos e de modelos de planilha reutilizáveis.1.2 Análise e Extração de Dados no Data Warehouse (DW)
- •Realizar consultas e extrações de dados no Data Warehouse (SQL) para atender demandas das áreas de negócio.
- •Mapear fontes de dados disponíveis e garantir o correto entendimento de indicadores, regras de negócio e granularidade das informações.
- •Apoiar processos de ETL e a integração entre o DW e as bases locais (Excel, Power BI, entre outros).1.3 Tratamento e Qualidade de Dados
- •Executar limpeza, validação e cruzamento de grandes volumes de dados, assegurando integridade e rastreabilidade das informações.
- •Identificar e corrigir inconsistências, documentando tratamentos aplicados.
- •Definir e aplicar regras de padronização e boas práticas de modelagem de dados.1.4 Geração de Relatórios e Apoio à Decisão
- •Estruturar e automatizar rotinas de reporte (diárias, semanais e mensais) para a Controladoria e demais áreas.
- •Consolidar dados financeiros, operacionais e de performance, entregando análises com clareza e pontualidade.
- •Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na proposição de melhorias contínuas.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- •Ensino superior completo ou cursando em Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Ciências Contábeis, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.
- •Excel avançado: VBA/macros, Power Query, Power Pivot, tabelas dinâmicas e funções avançadas.
- •Conhecimento intermediário/avançado em SQL para consultas e manipulação de dados em DW.
- •Noções de ETL, modelagem dimensional e Data Warehouse.
DIFERENCIAIS
- •Power BI, Python, ferramentas de integração (Alteryx, Pentaho, SSIS) e experiência com ERPs.
- •Demais ferramentas.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- •Pensamento analítico e orientação a detalhes;
- •Autonomia, organização e gestão de prazos;
- •Comunicação clara para traduzir dados em informações para áreas não técnicas;
- •Postura proativa na identificação de oportunidades de automação;
- •Trabalho em equipe e foco em resultados;
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