Analista de Dados (Analytics Engineer)
- •Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo. Se você, assim como nós, tem paixão por educação e tecnologia, o UOL EdTech é para você!
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RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Definir e evoluir a camada semântica e as métricas de negócio (grain, dimensões, KPIs), alinhadas a modelagem dimensional (Kimball) e à arquitetura Medallion (Bronze / Silver / Gold).
Desenvolver e manter modelos dbt na camada analítica (marts Gold): modelos incrementais, testes automatizados, documentação e macros reutilizáveis.
- •Construir e governar produtos analíticos em Power BI
- •modelos semânticos (Import / DirectQuery / Composite), DAX performático, RLS, publicação no Service, datasets certificados e workspaces organizados.
- •Evoluir explores e views em Looker (LookML)
- •measures, derived tables, governança multi-tenant (access_filter) e embed quando aplicável em produtos SaaS.Escrever SQL avançado sobre Azure Synapse Analytics, BigQuery e views de consumo, com foco em performance para BI e self-service.
- •Implementar práticas de qualidade downstream
- •Data Contracts, testes e monitoramento
- •para evitar rupturas em dashboards, datasets e aplicações por mudanças na origem.
Atuar como referência técnica na interface entre engenharia de dados, negócio e produto; promover DataOps, Git/PRs, code review e documentação de métricas.
Apoiar iniciativas de IA/ML com bases analíticas limpas, estáveis e bem definidas.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- •Experiência sólida como Analytics Engineer, BI Engineer ou Analista de Dados Sênior em ambiente corporativo ou SaaS.Domínio de SQL
- •consultas complexas, CTEs, window functions e otimização em cloud DW.Experiência com dbt em produção
- •models, tests, docs, incrementais e macros.
- •Experiência com Power BI
- •modelagem tabular, DAX, RLS, Power Query, publicação e governança no Service.
- •Experiência com Looker / LookML
- •views, explores, measures, joins e boas práticas de camada semântica.
- •Conhecimento em modelagem de dados
- •dimensional (star schema) e arquitetura Medallion.
- •Experiência com Cloud Data Warehouse / Lakehouse
- •Azure Synapse Analytics, BigQuery e/ou equivalentes (AWS, GCP, Azure).
Domínio de Git e processos de Pull Request / code review, com CI/CD aplicado a projetos analíticos.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em métricas claras, documentadas e reutilizáveis.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência com Azure Data Factory ou ferramentas de orquestração/ingestão (Airbyte ou equivalentes).
Python para automações, validações e rotinas analíticas.
Conhecimento em DataOps, governança de dados e LGPD.Experiência com Looker embed ou analytics embutido em produto.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.
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