CIENTISTA DE DADOS ESP I - GEN AI

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

A Diretoria de Estratégia de Transformação do Modelo de Servir BUPF está no centro de uma das agendas mais estratégicas do banco: redesenhar a forma como os gerentes comerciais se relacionam com seus clientes, ampliando proximidade, personalização e produtividade em escala. É um movimento que combina visão de negócio, dados e tecnologia de ponta, e a IA Generativa é peça central dessa transformação. Nessa posição você ira atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e de alta autonomia, junto a um time multidisciplinar de cientistas de dados, engenheiros, especialistas de produto e líderes de negócio. O dia a dia mistura pesquisa aplicada, prototipação rápida e produtização de soluções que chegam ao gerente comercial e, por meio dele, a milhões de clientes. Cada agente, recomendação ou automação que entregamos significa um gerente mais bem preparado, mais ágil e mais prximo do cliente. Em termos práticos: melhor leitura de necessidades, ofertas mais aderentes, atendimento mais resolutivo e jornadas mais fluidas. A IA Generativa, aqui, não é uma vitrine de tecnologia; é uma alavanca para o cliente Uniclass se sentir, de fato, atendido como único. Se você se identifica com desafios técnicos sofisticados, gosta de transformar pesquisa em produto e quer ver seu trabalho impactando diretamente a experiência de quem usa o banco, essa vaga é para você.

Traduzir as prioridades de negocio do Modelo de Servir em iniciativas de Data Science e GenAI Direcionar tecnicamente o time de cientistas de dados e disseminar conhecimento em AI na diretoria Definição e acompanhamento de métricas de sucesso, desempenho, custo, segurança das soluções IA Identificar oportunidades de reuso de componentes já existentes no Itaú (ex: IARA GenAI) Acompanhar a evolução do estado da arte em GenAI (LLMs proprietários e open-source, fine-tuning) Requisitos e qualificações:

Traduzir as prioridades de negocio do Modelo de Servir em iniciativas de Data Science e GenAI Direcionar tecnicamente o time de cientistas de dados e disseminar conhecimento em AI na diretoria Definição e acompanhamento de métricas de sucesso, desempenho, custo, segurança das soluções IA Identificar oportunidades de reuso de componentes já existentes no Itaú (ex: IARA GenAI) Acompanhar a evolução do estado da arte em GenAI (LLMs proprietários e open-source, fine-tuning) Informações adicionais: