CIENTISTA DADOS ESPECIALISTA

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! #LI-MG#LI-HYBRID.

O que esperamos que você realize: Estamos buscando um profissional para desenvolver e implementar modelos estatísticos e previsões que otimizem atividades associadas ao ciclo de conta corrente. Este profissional será responsável por monitorar a performance, estabilidade e eficiência dos modelos, realizando ajustes e garantindo a aderência às regulamentações internas e melhores práticas do mercado.

Desenvolver, implantar e aprimorar modelos estatísticos para todo o ciclo, desde a abertura até a gestão da conta corrente, tanto para PF quanto para PJ, garantindo precisão, estabilidade e alinhamento com as áreas de negócios e resultados.

Propor novas abordagens e fontes de dados, enquanto se mantém atualizado(a) nas tendências de machine learning e inteligência artificial para melhorar continuamente as estimativas.

Transformar a dor de negócio em solução técnica, alinhar as expectativas das áreas demandantes e apresentar os resultados com linguagem não técnica.

O que precisamos que você tenha de conhecimento: Experiência em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados.

Familiaridade com dados, métricas e modelos relacionadas a processos bancários, especialmente abertura de contas e gerenciamento de produtos associados.

Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não-técnicos.

Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.

Linguagens: Python, R ou outras apropriadas.

Experiência em DataBricks e Azure.