←Voltar ao Radar de Vagas
Stefanini Latam
Vaga Verificada
Gupy

Data Scientist

Santiago•Publicada 25/09/2026

¡Sé parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Estamos en búsqueda de ¡Data Scientist!

RESPONSABILIDADES

y atribucionesObjetivo del CargoLiderar el análisis y diseño de modelos de relevancia para el motor de búsqueda, utilizando técnicas de ciencia de datos y machine learning para optimizar la encontrabilidad, mejorar el ranking de resultados y potenciar la experiencia de búsqueda.

Perfil ProfesionalIngeniería Civil Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o carrera afín.

Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning y análisis de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos en motores de búsqueda, Elasticsearch, Learning to Rank y métricas de evaluación de modelos.

Funciones PrincipalesAnalizar el desempeño del motor de búsqueda e identificar oportunidades de mejora.

Analizar datos históricos de búsqueda (queries, clics, conversiones y compras) para optimizar la relevancia de los resultados.

Diseñar modelos y fórmulas de ranking híbrido (léxico y semántico) utilizando técnicas como Reciprocal Rank Fusion (RRF).

Construir datasets de entrenamiento para modelos de Learning to Rank.

Definir y monitorear métricas de calidad del ranking, como NDCG y MRR.Colaborar con el Search Engineer para implementar mejoras basadas en los análisis realizados.

REQUISITOS

y calificacionesCompetenciasCiencia de Datos y Machine Learning.

Análisis estadístico y modelamiento de datos.

Elasticsearch y motores de búsqueda.

Python, SQL y análisis de datos.

Pensamiento analítico.

Trabajo colaborativo y orientación a resultados.

Informaciones adicionalesBeneficios Stefanini

Quer se candidatar a esta vaga de Data Scientist com vantagem?

Receba em segundos uma versão adaptada do seu currículo com as palavras-chave e competências exatas exigidas pelos recrutadores desta oportunidade.

Clique para selecionar seu currículo (PDF ou Word)

O sistema lê seu histórico e gera a versão ideal para Data Scientist