¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.¡Seguro no te quieres quedar fuera!¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
RESPONSABILIDADES
- •y atribuciones
- •Estamos buscando un/a Data AnalystBuscamos una persona analítica, curiosa y orientada al negocio para sumarse a nuestro equipo y transformar datos en insights accionables que ayuden a tomar mejores decisiones.
- •La posición tendrá interacción con diferentes áreas de la organización, participando en el análisis de información, definición de métricas y KPIs, construcción de dashboards y generación de reportes que permitan entender el desempeño del negocio e identificar oportunidades de mejora.
- •¿Cuál será el desafío?Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
Transformar preguntas y necesidades de negocio en análisis concretos.
Diseñar y mantener dashboards, reportes y visualizaciones.
Definir, calcular y monitorear KPIs y métricas de negocio.
Generar insights y recomendaciones a partir del análisis de datos.
Realizar análisis exploratorios y ad-hoc para responder preguntas específicas del negocio.
Identificar inconsistencias, problemas de calidad y oportunidades de mejora en los datos.
Trabajar con diferentes fuentes de información y realizar procesos de extracción, transformación y preparación de datos.
Participar en la definición y documentación de métricas y reglas de negocio.
Presentar resultados de manera clara a stakeholders técnicos y no técnicos.
Trabajar junto con equipos de Data Engineering, Data Science, Producto, Finanzas, Marketing, Operaciones y otras áreas.
Contribuir a la evolución de la cultura Data Driven de la organización.
- •Proponer nuevas métricas, análisis y visualizaciones que permitan mejorar la toma de decisiones.
- •¿Qué buscamos?
REQUISITOS
técnicos:Experiencia de 2+ años en Data Analytics, Business Intelligence, Reporting o roles relacionados.
Muy buen manejo de SQL.Experiencia trabajando con herramientas de visualización y BI.Experiencia construyendo dashboards e informes ejecutivos.
Conocimientos de modelado y estructura de datos.
Capacidad para trabajar con diferentes fuentes de información.
Conocimientos de estadística descriptiva y análisis de datos.
Capacidad para interpretar métricas y traducirlas en conclusiones de negocio.
Experiencia trabajando con stakeholders y levantando requerimientos.
Manejo de herramientas de análisis y visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o similares.
- •Buen manejo de Excel o Google Sheets.
- •Será un plusConocimientos de Python y librerías como Pandas.
Experiencia con notebooks y herramientas de análisis exploratorio.
Conocimientos de modelos estadísticos y análisis predictivo.
Experiencia con dbt u otras herramientas de transformación de datos.
Conocimientos de plataformas Cloud como AWS, Azure o GCP.Experiencia con BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift u otras plataformas de datos.
Experiencia en herramientas de experimentación o análisis A/B.Conocimientos de producto digital y métricas de producto.
- •Experiencia en sectores como [industria / fintech / retail / e-commerce / logística / etc.].
- •¿Qué valoramos?Buscamos una persona que:Tenga un fuerte pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
Sea curiosa y tenga ganas de entender el porqué detrás de los datos.
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