¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.¡Seguro no te quieres quedar fuera!¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
RESPONSABILIDADES
- •y atribuciones
- •Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior / SeniorBuscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos para sumarse a nuestro equipo y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de datos escalables, confiables y de calidad.
- •La posición tendrá un rol clave en la construcción de pipelines de datos, integración de diferentes fuentes y disponibilidad de información para equipos de negocio, analítica y/o Data Science.
- •¿Cuál será el desafío?Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas.
Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis.
Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio.
Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento.
Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos.
Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados.
Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio.
- •Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos.
- •¿Qué buscamos?
REQUISITOS
técnicos:Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados.
Muy buen manejo de SQL.Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico.
Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing.
Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git.
- •Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
- •Será un plusExperiencia con Apache Spark / PySpark.
Experiencia con Airflow u otras herramientas de orquestación.
Conocimientos de dbt.
Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares.
Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
Experiencia con herramientas de streaming o procesamiento en tiempo real, como Kafka.
Conocimientos de CI/CD y prácticas de DevOps aplicadas a Data Engineering.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- •Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
- •¿Qué valoramos?Además de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:Tenga capacidad de análisis y resolución de problemas.
Sea proactiva y tenga autonomía para llevar adelante iniciativas.
Pueda entender tanto los aspectos técnicos como las necesidades del negocio.
Tenga buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Sea organizada y orientada a la calidad.
Tenga curiosidad y ganas de aprender nuevas tecnologías.
Disfrute trabajar en equipos multidisciplinarios.
Quer se candidatar a esta vaga de Data engineer com vantagem?
Receba em segundos uma versão adaptada do seu currículo com as palavras-chave e competências exatas exigidas pelos recrutadores desta oportunidade.
Clique para selecionar seu currículo (PDF ou Word)
O sistema lê seu histórico e gera a versão ideal para Data engineer