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Genial Investimentos
Vaga Verificada
Gupy

Analista de Crédito Pleno

Rio de Janeiro, Rio de JaneiroPublicada 10/09/2026

A Genial Investimentos é uma das maiores plataformas de investimentos do Brasil. Com mais de 2 milhões de clientes, estamos presentes em todo o país por meio de nossos escritórios e assessores parceiros.

  • Nascemos com um propósito claro: democratizar o acesso ao mercado financeiro, oferecendo produtos, serviços e tecnologia de ponta para todos os perfis de investidor
  • do iniciante ao profissional.

Oferecemos um portfólio completo que vai de renda fixa, ações, fundos de investimento, previdência e fundos imobiliários, até soluções de serviços bancários digitais, como conta com Pix, cartão de crédito e pagamentos integrados. Também desenvolvemos soluções sob medida para empresas, como Genial As a Service, que oferece infraestrutura bancária via API.Mais do que uma plataforma, somos parceiros na construção de um futuro financeiro mais próspero, transparente e acessível.

Quer conhecer mais sobre a Genial? Acesse: https://www.genialinvestimentos.com.br#VemSerGenial.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Realizar análises de carteira, exposição e concentração de crédito;Apoiar o monitoramento de indicadores de risco e qualidade da carteira;Desenvolver consultas, relatórios e dashboards para acompanhamento gerencial;Manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL e Python;Desenvolver automações para otimização de processos da área;Apoiar estudos relacionados a provisões, perda esperada (IFRS 9) e capital regulatório;Participar de projetos de melhoria de processos, governança de dados e soluções analíticas para concessão e monitoramento de crédito.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Graduação completa em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;Conhecimento em risco de crédito e mercado financeiro;Experiência com Python, SQL e Excel avançado;Conhecimento em IFRS 9 e Basileia será considerado um diferencial;Experiência com Power BI, estatística aplicada e análise de dados será considerada um diferencial;Conhecimento em Streamlit e Machine Learning aplicado ao mercado financeiro será um diferencial.

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