Analista Júnior de Dados e Tecnologia | Energy | Florianópolis/SC

A Genial Investimentos é uma das maiores plataformas de investimentos do Brasil. Com mais de 2 milhões de clientes, estamos presentes em todo o país por meio de nossos escritórios e assessores parceiros.

Oferecemos um portfólio completo que vai de renda fixa, ações, fundos de investimento, previdência e fundos imobiliários, até soluções de serviços bancários digitais, como conta com Pix, cartão de crédito e pagamentos integrados. Também desenvolvemos soluções sob medida para empresas, como Genial As a Service, que oferece infraestrutura bancária via API.Mais do que uma plataforma, somos parceiros na construção de um futuro financeiro mais próspero, transparente e acessível.

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Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia, dados e eficiência para atuar na automação e melhoria de processos da nossa comercializadora de energia. Você será responsável por transformar fluxos operacionais em áreas estratégicas como Trading, Gestão de Clientes, Backoffice e Comercial por meio de soluções inteligentes baseadas em dados. Além de otimizar o dia a dia da operação interna, sua atuação terá um forte viés de produto, criando ferramentas de inteligência analítica que apoiem a tomada de decisão tanto da nossa mesa de negócios quanto dos nossos clientes. Automação de Processos: Mapear gargalos e projetar soluções automatizadas para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional nas áreas de trading, comercial, backoffice e atendimento a clientes. Ferramentas de Inteligência e Decisão: Desenvolver aplicações de dados que ofereçam insights acionáveis para o suporte à tomada de decisão estratégica da comercializadora e de nossos clientes. Integração de Sistemas: Conectar diferentes fontes de dados e plataformas corporativas por meio de APIs e ferramentas de automação, garantindo a fluidez e a integridade da informação. Evolução Contínua: Identificar oportunidades de melhoria contínua nos fluxos de trabalho internos utilizando tecnologia moderna, dados e inteligência artificial.

Graduação completa em Administração, Economia, Ciências Contábeis, Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Python: domínio da linguagem para automação, engenharia e análise de dados, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy e ferramentas relacionadas ao ecossistema de dados.

SQL: sólidos conhecimentos em modelagem, estruturação, consulta e otimização de bancos de dados relacionais.

Git/GitHub: experiência com controle de versão, gerenciamento de branches e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.

APIs REST: vivência na integração, consumo e manutenção de APIs para troca de dados entre sistemas e aplicações.

Apache Airflow: conhecimento na criação, orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines de dados utilizando DAGs.n8n: experiência na construção e automação de fluxos de trabalho, integrações sistêmicas e monitoramento de processos automatizados.

Cloud Computing (AWS): conhecimento em serviços e arquiteturas da AWS voltados para armazenamento, processamento de dados e orquestração de workloads.

Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento: experiência no uso de ferramentas de IA generativa e assistentes de código, como GitHub Copilot, ChatGPT e similares, para aumento de produtividade e qualidade das entregas.

Mercado de Energia: conhecimento do setor elétrico brasileiro, incluindo bases de dados, processos e regulamentações relacionadas à CCEE, ONS, ANEEL e BBCE.Modelagem Matemática e Otimização: conhecimento em métodos quantitativos, algoritmos de otimização e técnicas de apoio à tomada de decisão para resolução de problemas complexos.