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ANALISTA DE BI JR

Curitiba, ParanáPublicada 07/09/2026

Buscamos um(a) Analista de BI Júnior para apoiar na estruturação, modelagem e consolidação de dados organizacionais. O profissional será responsável por apoiar o desenvolvimento de rotinas de extração/tratamento de dados via SQL Server e pela criação de painéis e relatórios visuais interativos utilizando Power BI, fornecendo insumos essenciais para a tomada de decisão estratégica da empresa.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Atividades
  • Consulta e Extração de Dados: Escrever, otimizar e dar manutenção em rotinas, consultas (queries) e views utilizando SQL Server.
  • Modelagem e ETL: Auxiliar no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo a consistência e qualidade dos dados entre fontes e sistemas de BI.
  • Desenvolvimento de Dashboards: Criar, atualizar e manter painéis e relatórios dinâmicos no Power BI utilizando boas práticas de visualização de dados (Data Viz).
  • Métricas e Regras de Negócio: Desenvolver medidas calculadas (fórmulas DAX) e colunas personalizadas no Power BI para atender aos requisitos de negócio.
  • Suporte e Homologação: Acompanhar a validação dos relatórios junto aos usuários finais, garantindo a acurácia das informações e prestando suporte nas dúvidas do dia a dia.
  • Documentação: Documentar regras de negócio, dicionário de dados e fluxos de dados criados ou alterados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

FormaçãoSuperior em andamento ou completo em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

  • Conhecimentos
  • SQL Server: Conhecimento intermediário em SQL (Structured Query Language), incluindo escrita de SELECT, JOINs, GROUP BY, views e funções de agregação.
  • Power BI: Experiência prática na construção de relatórios, conexões de dados, transformação no Power Query e conhecimentos básicos/intermediários em DAX.
  • Conceitos de Dados: Compreensão básica sobre modelagem de dados (star schema / snowflake), relacionamentos e fundamentos de Data Warehousing.

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