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Vaga Verificada
Gupy

Cientista de Dados Junior

Belo Horizonte, Minas Gerais•Publicada 24/09/2026

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro. Profissional em estágio inicial na disciplina de Ciencia de dados.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Projetar, desenvolver e manter modelos preditivos para o negócio, além de evoluir modelos de Machine Learning para suportar decisões Criar estratégias para transformar repositorio de dados em inteligencia de negocios e construir modelos estatísticosDesenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse. Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes. Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados. Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão. Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas. Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

ObrigatóriosPython aplicado a engenharia e ciência de dados. Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados. SQL avançado para consultas, modelagem e otimização. Desejável experiência com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 Conhecimentos com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela). DesejáveisExperiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito. Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento. Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog). Apache Airflow para orquestração de pipelines. PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.

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