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RESPONSABILIDADES
y atribucionesResponsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.
Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.
REQUISITOS
y calificacionesIngeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones. Deseable:Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial, Especialización en Analítica Avanzada, Especialización en Ingeniería de Datos.
REQUISITOS
Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de ritmo rápido.
Inteligencia Artificial Generativa.
Arquitecturas Agénticas.
Machine Learning.
Deep Learning.
Prompt Engineering Avanzado.
Diseño de APIs.
Integración de plataformas empresariales.
Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).
Bases de datos SQL y NoSQL.Gobierno de Datos.
MLOps.
DevOps.
Observabilidad y monitoreo.
Seguridad de la información.
Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.
Automatización inteligente.
Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventajaFormación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto):Arquitectura de la plataforma .Gobierno de Inteligencia Artificial.
Gobierno y calidad de datos.
Arquitectura empresarial.
Seguridad tecnológica.
Gestión de riesgos tecnológicos.
Patrones de integración.
APIs corporativas.
Observabilidad y monitoreo.
Escalabilidad de plataformas.
Continuidad operativa y resiliencia tecnológica.
Metodologías ágiles y DevSecOps.
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