Engenheiro de Dados Pleno (foco em Analytics)
Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! Ao assumir o cargo de Engenheiro de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será atuar na transformação e modelagem de dados, conectando necessidades de negócio à construção de bases confiáveis e prontas para análise.
- •Você atuará na área de Dados & Analyticse fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Engenharia, Analytics e Produto.
- •Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- •Responsabilidades e atribuições
- •COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.
Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.
Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.
Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas.
Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.
Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos.
Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no GitHub.
Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- •Requisitos e qualificações
- •O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos): Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados.
Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados.
Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.
Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.
Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados, investigar inconsistências e questionar resultados.
Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio.
Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade, buscando apoio quando necessário.
Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.
DIFERENCIAIS
Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.
Familiaridade com GitHub e processos de CI/CD.Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- •Informações adicionais
- •GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.
- •Confira os principais abaixo:
- •Para o dia a dia: Vale-alimentação / refeição; Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas); Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);
- •UP na remuneração: PLR; Multi.
BENEFÍCIOS
- •Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.
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- •Família, Saúde e Bem-estar:
- •Gympass / Wellhub; Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
- •Plano de Saúde e Odontológico;
- •Seguro de Vida; Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
- •Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).
- •Desenvolvimento e Aprendizado: Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA); Academia de idiomas (AIA); Programa de desenvolvimento para líderes; Mentoria para Mulheres da Afya (MMA); Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.
- •Diferencial para Professor Médico: Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook
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