Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!Como Data Engineering & IA Manager, você liderará a construção, evolução e governança da arquitetura de dados dos nossos clientes e infraestrutura voltada para IA. Buscamos uma liderança técnica e com visão estratégica para gerenciar nossa equipe de Engenharia de Dados em um ambiente de consultoria impulsionado por Inteligência ArtificialEssa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na nossa sede de São Paulo ou Porto Alegre.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
No nosso Data Hub você terá o desafio de:Liderança & Cultura AI-First: Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).
Arquitetura & IA Infrastructure: Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).
Pipelines de Dados e Conectores MarTech: Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.
Governança de Dados: Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.
Aceleração da Engenharia: Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.
Sinergia com Ciência de Dados & MLOps: Liderar a criação da camada de Feature Stores e pipelines automatizados de preparação de dados para cientistas de dados e algoritmos preditivos de marketing.
Atendimento Consultivo: Atuar como especialista técnico em reuniões estratégicas com clientes, conectando objetivos de marketing às melhores soluções tecnológicas e de IA.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
O que a Cadastra espera de você:Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.
Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).
Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).
Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- •O que oferecemos:
- •Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
- •Auxílio Home Office no cartão FLASH
- •Plano de saúde de acordo com a sua localidade
- •Plano odontológico de acordo com a sua localidade
- •Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
- •Licença-maternidade e paternidade estendida
- •Participação nos lucros (PLR)
- •Seguro de vida
- •Auxílio creche
- •Bônus por indicação
- •Vale-transporte
- •Clude | Plataforma de Saúde
- •Total Pass
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