Data Science Sênior | Remoto
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RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);Atuar como interface entre negócio e TI;Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas; Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais; Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning; Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot; Conhecimento em TensorFlow e PyTorch; Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); Experiência com cloud computing em AWS e Azure; Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks; Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow; Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy; Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning; Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio; Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos. Desejável Experiência com LangChain; Experiência com LangGraph; Experiência com construção de chatbots.
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