PESSOA COORDENADORA ANALYTICS - VAGA AFIRMATIVA TALENTOS NEGROS (pardos e pretos)

Somos uma empresa que valoriza a integridade, a simplicidade e a inovação contínua, construindo juntos um futuro melhor.

Na Embracon, temos como propósito: realizar sonhos e oferecer oportunidades para você mostrar todo o seu talento e crescer profissionalmente.

Queremos pessoas inovadoras e comprometidas para se juntar ao nosso time! Aqui, você pode construir sua carreira, desenvolver-se e trazer novas ideias. Valorizamos um ambiente amigável, incentivamos a troca de experiências e respeitamos as diferenças.

Na Embracon trabalhamos diariamente para sermos diversos e inclusivos, independentemente de raça, etnia, idade, religião, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência. Somos conscientes das desigualdades do nosso país, por isso entendemos, desenvolvemos e fortalecemos a diversidade para tomada de decisões mais assertivas e abrangentes, que permitem alavancar nossos negócios e nos aproximar de clientes e da sociedade.

Venha fazer parte de uma empresa que preza pela realização de sonhos e que se dedica a promover um ambiente de trabalho inclusivo e diversificado. Aqui, cada voz importa e, em união, realizamos sonhos!

Como será o dia a dia: Liderar, orientar e desenvolver a equipe de Analytics, acompanhando profissionais especialistas, estabelecendo objetivos claros, realizando feedbacks frequentes e estruturando planos de desenvolvimento técnicos e comportamentais. Definir prioridades e organizar o planejamento das demandas, conectando projetos, estudos estatísticos, chamados e necessidades das áreas de negócio aos objetivos estratégicos da organização. Gerenciar a capacidade e a produtividade da equipe, avaliando volume, complexidade, especialização necessária, dependências e disponibilidade dos profissionais para distribuir as demandas de forma equilibrada e sustentável. Acompanhar o ciclo completo dos projetos analíticos, desde o entendimento do problema de negócio, definição do objetivo, extração e tratamento dos dados até a modelagem, validação, documentação, implementação e mensuração dos resultados. Garantir a qualidade metodológica dos modelos estatísticos e preditivos, revisando hipóteses, amostras, variáveis, técnicas utilizadas, métricas de performance, critérios de validação e limitações das soluções desenvolvidas. Promover governança, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, assegurando que as análises utilizem fontes adequadas, definições consistentes, regras documentadas e controles compatíveis com a criticidade de cada iniciativa. Monitorar os indicadores da área, incluindo andamento do portfólio, cumprimento de prazos, qualidade das entregas, adoção das soluções, geração de valor, retrabalho, produtividade, capacidade alocada e satisfação das áreas atendidas. Atuar em parceria com áreas de negócio e lideranças executivas, traduzindo questões corporativas em problemas analíticos estruturados e comunicando resultados técnicos de forma objetiva, acessível e orientada à decisão. Incentivar o uso responsável de inteligência artificial, IA generativa e automação, identificando oportunidades para aumentar produtividade, melhorar documentação, acelerar análises e apoiar o desenvolvimento de códigos e soluções.

O que esperamos de você: Experiência consistente na liderança de equipes analíticas, preferencialmente formadas por profissionais com diferentes níveis de senioridade e especializações técnicas.

Conhecimento avançado em estatística aplicada, incluindo análise descritiva e inferencial, testes de hipóteses, técnicas de amostragem, regressão, segmentação, avaliação de modelos e interpretação de métricas.

Experiência prática na condução de iniciativas de Machine Learning e Data Science, desde a estruturação do problema até a avaliação, validação e comunicação dos resultados.

Domínio de Python e SQL, com capacidade para avaliar códigos, consultas, tratamentos de dados, abordagens de modelagem e decisões técnicas propostas pela equipe.

Conhecimento de ferramentas estatísticas como R e/ou SPSS, compreendendo suas aplicações em análise de dados, modelagem e validação estatística.

Familiaridade com Power BI e Excel Avançado, especialmente para acompanhamento de indicadores, exploração de dados, validações, prototipação e apresentação de resultados.

Experiência em gestão de projetos analíticos, com capacidade para organizar escopo, prioridades, responsáveis, riscos, dependências, cronogramas e critérios de sucesso.

Capacidade de avaliar tecnicamente modelos estatísticos e preditivos, questionando premissas, qualidade dos dados, metodologia, métricas de desempenho, interpretabilidade e aplicabilidade para o negócio.

Experiência na gestão de demandas simultâneas, com habilidade para tomar decisões sobre priorização, alocação de especialistas e equilíbrio entre iniciativas estratégicas e necessidades operacionais.

Comunicação executiva, com capacidade para transformar análises complexas em narrativas claras, recomendações objetivas e informações relevantes para públicos técnicos e não técnicos.

Orientação para resultados, com foco não apenas na conclusão dos projetos, mas também na adoção das soluções e nos benefícios gerados para a organização.

Capacidade de tomar decisões baseadas em dados, combinando evidências quantitativas, contexto de negócio, avaliação de riscos e visão estratégica.

Habilidade para construir relacionamentos de confiança com áreas parceiras, promovendo alinhamento de expectativas, negociação de prioridades e corresponsabilidade pelos resultados.

Será um diferencial se você: Experiência com Inteligência Artificial Generativa, incluindo identificação de casos de uso, avaliação de riscos, produtividade assistida e integração da IA ao ciclo de desenvolvimento analítico. Conhecer o GitHub Copilot no VS Code e suas aplicações em geração assistida de código, refatoração, documentação, testes e aceleração do desenvolvimento. Possuir experiência com Governança de Dados, qualidade, catálogo, linhagem, segurança, privacidade, controles de acesso e gestão de dados críticos. Conhecimento em documentação e versionamentos no github, garantindo rastreabilidade e governança dos dados.