Tech Lead de Dados

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance. Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você! Conheça nossa história:A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação. Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.

O que você fará no dia a dia: Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados; Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma; Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados; Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica; Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos; Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia; Liderar tecnicamente Analistas de Dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time; Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs); Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia; Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning; Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis; Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.

É importante que você tenha: Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes; Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados; Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis); Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas; Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark; Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart; Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau; Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning; Inglês intermediário para leitura técnica.

Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas;Certificações em Dados e Cloud Computing;Databricks Certified Data Engineer;Microsoft Azure Data Engineer Associate;Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa;Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.