AI Engineer Senior (Shapeshifters) | Híbrido- BH

Viagens a trabalho não precisam dar trabalho. Essa convicção é o que nos move,e tecnologia é o que nos permite transformá-la em realidade para quem viaja e para quem gerencia viagens.

A Onfly é a maior Travel Tech B2B da América Latina. Nascemos para simplificar a gestão de viagens corporativas e, ao longo dessa jornada, descobrimos que a melhor forma de fazer isso é combinando tecnologia e desafiando o senso comum.

Cada área da Onfly trabalha ferramentas tecnológicas como parte do seu dia a dia, não como projeto especial, mas como forma natural de resolver problemas, tomar decisões e entregar resultados incríveis.

Estamos crescendo e buscamos pessoas que acreditem que toda função, em qualquer área, pode ser exercida de forma mais inteligente com o uso certo de tecnologia.

Nossos valores são aplicados em nosso dia a dia e fazem a diferença em nossos resultados. Se você acredita que crescimento movimenta, o cliente deve estar no centro, tecnologia e simplicidade dão certo, foco com colaboração e coragem desafiam o óbvio; Vem com a gente ser um ONFLYER !

Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de IA aplicada (agentes, automações e integrações), atuando com total autonomia para estruturar entregas de ponta a ponta.

Atuar embarcado em uma área de negócio, compreendendo a fundo seus processos, dores e traduzindo necessidades de times não-técnicos em soluções técnicas concretas.

Identificar, priorizar e propor proativamente oportunidades de IA generativa na área, indo além das demandas explícitas e focando no impacto de negócio.

Definir arquitetura e avaliar trade-offs técnicos complexos das soluções (ex: RAG vs. fine-tuning vs. prompt engineering, custos, latência e confiabilidade).

Garantir a segurança e estabilidade das soluções, implementando estratégias para mitigar riscos de LLMs em produção através de guardrails, observabilidade e mecanismos de fallback.

Desenhar e manter integrações complexas entre sistemas internos, legados e APIs de IA.Atuar como referência técnica para outros engenheiros do time, revisando soluções, compartilhando contextos e disseminando boas práticas de desenvolvimento.

Requisitos técnicosExperiência sólida com desenvolvimento em PythonConhecimento prático de LLMs: prompt engineering, avaliação de modelos e integração via API;Experiência com pipelines de RAG: chunking de documentos, geração de embeddings, busca semântica e re-ranking;Domínio de técnicas de mitigação de risco em produção: aplicação de guardrails, monitoramento de qualidade/latência e desenho de fluxos de fallback;Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos.

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática ou áreas afins;Diferenciais:

Experiência prévia em papéis voltados ao cliente (consultoria ou times customer-facing), com histórico de tradução de dores de negócio em software;Histórico de ter colocado soluções de IA generativa em produção com escala real, superando a fase de prova de conceito (PoC);Familiaridade com ferramentas de automação e orquestração de fluxos (ex: n8n ou similares).