Analista de Fraudes e Dados Sênior (híbrido/SP)
Oportunidade surgindo na Koode para Analista de Fraudes e Dados Sênior!Estamos em busca de um(a) profissional sênior, analítico(a) e orientado(a) a dados para atuar na prevenção a fraudes, melhoria contínua de processos e desenvolvimento de soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão do negócio.
Essa pessoa terá papel estratégico, contribuindo diretamente para a evolução dos motores antifraude e integrações com parceiros externos.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- •Integrações com bureaus e parceiros externos de dados e antifraude;
- •Desenvolvimento e evolução de fluxos de autenticação e prevenção a fraudes;
- •Documentação de processos, regras e políticas antifraude;
- •Criação de roteiros de testes de novas políticas e testes regressivos;
- •Condução e execução de testes de novas políticas e testes regressivos;
- •Criação e acompanhamento de monitorias do motor de antifraude;
- •Desenvolvimento de funções e rotinas em bancos de dados;
- •Atuação em melhorias contínuas de performance e eficiência de microsserviços relacionados a fraude e dados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- •Experiência sólida com análise de fraudes e/ou dados;
- •Vivência com bancos de dados e consultas SQL;
- •Capacidade analítica para interpretação de dados e indicadores de fraude;
- •Experiência com testes de regras, políticas ou modelos;
- •Boa organização, autonomia e capacidade de documentar processos;
- •Perfil colaborativo e boa comunicação para interação com times multidisciplinares;
- •Para essa posição, é necessário que o(a) profissional possua notebook próprio para o desempenho das atividades;
- •Saber interpretar um payload (arquivo Json);
- •Fazer queries básicas no banco de dados (select simples select com innerjoin);
- •Interpretação de relatório; e
- •Saber fazer e interpretar chamadas HTTPS (get, post, put) via interface gráfica (postman).
DIFERENCIAIS
- •Vivência com motores antifraude;
- •Conhecimento em arquitetura de microsserviços;
- •Experiência com integrações via APIs.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ);Modelo de trabalho: Híbrido (presencial 1x na semana no Jd. São Luis - São Paulo);Programa Livre Escolha (Pode ser usado para saúde, educação, tecnologias, entre outros).
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