Especialista de Engenharia de Dados/IA

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas. Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência. Aqui o seu talento fala mais alto!Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Dados e Integração · Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT). · Construir e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos. · Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados. · Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados. Business Intelligence & Analytics · Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão. · Apoiar as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados. · Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações. · Contribuir para a disseminação da cultura Data Driven na organização. Governança de Dados · Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados. · Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos. · Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados. · Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação. Inteligência Artificial · Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente. · Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa. · Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot. · Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance. Melhoria Contínua e Inovação · Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA. · Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação. · Contribuir para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa. · Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio. Indicadores de Sucesso (KPIs) · Qualidade e confiabilidade dos dados corporativos. · Disponibilidade e estabilidade dos ambientes de dados. · Tempo de processamento das integrações e pipelines.· Adoção e utilização de soluções analíticas. · Ganhos de eficiência obtidos através de automação e IA. · Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.· Evolução da maturidade de dados e IA na organização.

· Formação superior na área de TI ou correlacionadas; · Inglês intermediário/avançado; · Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; Business Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query (M); Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA Generativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias e práticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban