A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.
- •Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né?
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Engenharia e Arquitetura de Dados:Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).
Infraestrutura e Sustentação:Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.
Governança e Boas Práticas:Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;Dar sustentação aos times de governança e backoffice.
Colaboração e Suporte ao Negócio:Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);Experiência com PostgreSQL;Conhecimento em infraestrutura AWS;Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.
Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
- •Nossos benefícios: Trabalho 100% remoto e auxílio home office;Contamos com
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- •assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;Academia para todos com Wellhub (
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